Dokumente und Texte
Informationen gewinnen, strukturieren, klassifizieren und für eine fachliche Prüfung vorbereiten.
KI in Unternehmenssoftware
KI in bestehende Unternehmenssoftware integrieren.
Sprachmodelle werden erst dann wertvoll, wenn sie mit den richtigen Daten, Regeln und Geschäftsprozessen verbunden sind. Wir entwickeln diese Verbindung.
Bestehende Prozesse
Keine neue Inselanwendung für eine einzelne KI-Funktion.
Unternehmen haben bereits Software, Datenquellen, Rollen und Entscheidungen. Eine KI-Funktion muss sich dort einfügen: Sie erhält nur den nötigen Kontext, liefert nachvollziehbare Ergebnisse und übergibt sie an einen definierten nächsten Schritt.
Wir betrachten Schnittstellen, Datenqualität, Berechtigungen, Fehlerfälle und den laufenden Betrieb zusammen. So bleibt die KI-Komponente ein kontrollierbarer Teil des bestehenden Systems.
Anwendungen
Wo KI einen konkreten Ablauf unterstützen kann.
Wissen auffindbar machen
Relevante interne Inhalte mit ihren Quellen finden und in einer bestehenden Anwendung nutzbar machen.
Sprache verarbeiten
Gesprochene Eingaben transkribieren und anschließend in einen definierten Prozess überführen.
Assistenz im Workflow
Texte entwerfen oder überarbeiten, Daten aus mehreren Quellen verbinden und Entscheidungen vorbereiten.
Kontrolle
Geschäftliche Entscheidungen bleiben überprüfbar.
Ein plausibel formulierter Modellvorschlag ist noch keine bestätigte Tatsache. Wir planen feste Regeln, strukturierte Ausgabe, Quellenbezug und Validierung dort ein, wo Fehler geschäftliche Folgen haben.
Bei entsprechenden Abläufen bleibt eine menschliche Prüfung Teil des Prozesses. Welche Schritte automatisiert werden dürfen, wird vor der Implementierung fachlich festgelegt.
Architekturwahl
Externe API oder kontrollierte Infrastruktur?
Nicht jedes Projekt braucht eine eigene Modellinfrastruktur. Für manche Anwendungen ist eine externe API die wirtschaftlich sinnvollste Lösung. Bei anderen Projekten spielen Datenstandort, Vertraulichkeit oder Kontrolle eine größere Rolle.
Wir entscheiden diese Frage anhand von Daten, Qualität, Kosten und Betriebsanforderungen – nicht nach Ideologie. Für geeignete Anwendungen kann ein projektbezogener API-Zugang vereinbart werden; eine öffentliche Standard-API bieten wir derzeit nicht an.
Projektbelege
KI in realen Anwendungen.
Mementri
- Aufgabe
- Sprache und persönliche Notizen sollen mit ihrem Ursprung langfristig nutzbar bleiben.
- Entwickelt
- Entwickelt wurden Sprachverarbeitung, Datenmodell, LLM-Integration und Betrieb.
- Beleg für die Leistung
- Zeigt KI-Verarbeitung mit erhaltenen Quellen und kontrolliertem Datenfluss.
Verbison
- Aufgabe
- Website-Inhalte sollen mehrsprachig als Audio angeboten werden.
- Entwickelt
- Entwickelt wurden Übersetzungs- und Text-to-Speech-Pipeline sowie Einbindung.
- Beleg für die Leistung
- Zeigt die Integration mehrstufiger KI-Verarbeitung in einen Veröffentlichungsprozess.
MyVinoLog
- Aufgabe
- Etikettinformationen sollen aus Fotos in ein Weininventar gelangen.
- Entwickelt
- Integriert wurde eine externe KI-API mit strukturierter Rückgabe und Nutzerprüfung.
- Beleg für die Leistung
- Zeigt eine begrenzte KI-Funktion innerhalb einer bestehenden Produktlogik.
Welche Aufgabe soll KI in Ihrem bestehenden System übernehmen?
Beschreiben Sie Prozess, Datenquellen und gewünschtes Ergebnis. Wir klären den kleinsten belastbaren Integrationsschritt.