Eigenes Produkt · Persönliche KI
Mementri verbindet Gedanken mit ihrem ursprünglichen Zusammenhang.
Mementri ist ein persönliches KI-Gedächtnis für Gedanken, Aufgaben, Ideen, Projekte und Erinnerungen. Eingaben können gesprochen oder geschrieben werden. Das System verarbeitet sie in mehreren spezialisierten Schritten, ohne das Original aus dem Blick zu verlieren.
Produktkonzeption, Systemarchitektur, Entwicklung, KI-Infrastruktur und laufender Betrieb durch ProWebSolutions.
Aus Sprache und Text wird eine belastbare Erinnerung
Der Ausgangspunkt ist bewusst einfach: Ein Gedanke wird per Sprache oder Text festgehalten. Gesprochene Inhalte durchlaufen eine selbst betriebene, Whisper-basierte Speech-to-Text-Infrastruktur. Das ursprüngliche Transkript bleibt erhalten. Darauf aufbauend kann Mementri erkennen, ob eine Eingabe beispielsweise eine Aufgabe, eine Idee, ein Projektbezug oder eine Frage enthält.
Diese Trennung zwischen Original und abgeleiteten Informationen ist ein zentrales Produktprinzip. Eine spätere Zusammenfassung oder Zuordnung ersetzt nicht, was tatsächlich gesagt oder geschrieben wurde. Nutzer können deshalb zum ursprünglichen Wortlaut zurückkehren und die Verarbeitung im Kontext nachvollziehen.
Spezialisierte Verarbeitung statt eines einzigen großen Schritts
Mementri verarbeitet eine Eingabe nicht mit einem einzigen monolithischen KI-Aufruf. Mehrere spezialisierte Stufen übernehmen klar abgegrenzte Aufgaben. Eine frühe Einordnung erkennt zunächst relevante Inhaltstypen. Erst danach folgen tiefere Verarbeitungsschritte für Zusammenhänge, Aufgaben, Ideen oder Projektbezüge.
Die Architektur begrenzt damit den Kontext jeder Entscheidung und macht Verarbeitungsschritte gezielter prüfbar. Sie ist zugleich auf asynchrone Arbeit ausgelegt: Ein Broker, Worker und Queues verteilen Aufgaben, statt lange KI-Prozesse an einen einzelnen Webaufruf zu binden.
Verknüpfungen bleiben an der Quelle überprüfbar
Abgeleitete Informationen werden mit genauen Passagen der ursprünglichen Eingabe verbunden. Positionen und kryptografische Prüfdaten helfen dabei, den Bezug zum Ausgangstext zu erhalten. So kann das System nicht nur ein Ergebnis anzeigen, sondern auch kenntlich machen, worauf es beruht.
Beim Zusammenführen verwandter Inhalte wird die mögliche Auswahl zunächst technisch eingegrenzt. Anschließend bewertet die KI, ob zwei Einträge tatsächlich zum selben Themenstrang gehören. Zeitliche Konsistenz wird dabei berücksichtigt, damit Beziehungen nicht allein aufgrund ähnlicher Begriffe entstehen.
Selbst betriebene KI-Infrastruktur in Frankfurt
Für die inhaltliche Verarbeitung nutzt Mementri ein selbst betriebenes Sprachmodell mit rund 80 Milliarden Parametern in einer Infrastruktur in Frankfurt. Auch die Spracherkennung wird selbst kontrolliert betrieben. Persönliche Gedanken müssen dadurch nicht für die eigentliche Verarbeitung an einen externen kommerziellen KI-Dienst übergeben werden.
Für ProWebSolutions verbindet das Projekt Produktentwicklung mit KI-Betrieb: Webanwendung, Datenmodell, Verknüpfungslogik, Sprachverarbeitung und rechenintensive Hintergrundprozesse müssen als ein nachvollziehbares Gesamtsystem funktionieren. Entscheidend ist nicht ein einzelnes Modell, sondern die kontrollierte Kette vom Original bis zur nutzbaren Erinnerung. Aufgaben, Ideen, Projekte und Erinnerungen bleiben dabei unterscheidbar und können dennoch über einen gemeinsamen inhaltlichen Zusammenhang miteinander verbunden werden.
Passende Entwicklungsleistungen
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